Due Media Mobile

Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA) Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA) Introduzione Sviluppato da Perry Kaufman, Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA) è una media mobile progettata per tenere conto di rumore di mercato o di volatilità. KAMA seguirà da vicino seguire i prezzi quando le oscillazioni dei prezzi sono relativamente piccole e il rumore è basso. KAMA regolerà quando le oscillazioni dei prezzi si allargano e seguire i prezzi da una distanza maggiore. Questo indicatore seguono il trend può essere utilizzato per identificare la tendenza generale, i punti di svolta di tempo e movimenti di prezzo del filtro. Calcolo Ci sono diversi passaggi necessari per il calcolo Kaufman039s Adaptive media mobile. Let039s prima iniziare con le impostazioni consigliate da Perry Kaufman, che sono KAMA (10,2,30). 10 è il numero di periodi di Efficiency Ratio (ER). 2 è il numero di periodi per il più veloce costante EMA. 30 è il numero di periodi di lento costante EMA. Prima di calcolare KAMA, abbiamo bisogno di calcolare l'indice di efficienza (ER) e la levigatura costante (SC). Abbattere la formula in pepite morso dimensioni rende più facile comprendere la metodologia dietro l'indicatore. Si noti che ABS è sinonimo di valore assoluto. Efficiency Ratio (ER) ER è fondamentalmente il cambiamento di prezzo adeguato per la volatilità giornaliera. In termini statistici, il rapporto di efficienza ci dice l'efficienza frattale delle variazioni dei prezzi. ER oscilla tra 1 e 0, ma questi estremi sono l'eccezione, non la norma. ER sarebbe 1 se i prezzi si sono alzati 10 periodi consecutivi o giù per 10 periodi consecutivi. ER sarebbe pari a zero se il prezzo è invariato nel corso dei 10 periodi. Smoothing Constant (SC) La costante di smoothing utilizza il pronto soccorso e due costanti lisciatura sulla base di una media mobile esponenziale. Come avrete notato, la costante Smoothing è utilizzando le costanti di livellamento per una media mobile esponenziale nella sua formula. (2301) è la costante di smoothing per un EMA 30 periodo. La SC più veloce è la costante di smoothing per brevi EMA (2-periodi). La SC più lenta è la costante di smoothing per l'EMA più lento (30 periodi). Si noti che il 2 alla fine è quadrare l'equazione. Con il Rapporto di Efficienza (ER) e Smoothing Constant (SC), siamo ora pronti per calcolare Kaufman039s Adaptive Moving Average (KAMA). Dal momento che abbiamo bisogno di un valore iniziale per avviare il calcolo, la prima KAMA è solo una semplice media mobile. I seguenti calcoli sono basati sulla formula di seguito. Calcolo ExampleChart Le immagini qui sotto mostrano una schermata da un foglio di calcolo Excel utilizzato per calcolare KAMA e il grafico QQQ corrispondente. Utilizzo e segnali Chartists possono utilizzare KAMA come qualsiasi altra tendenza seguente indicatore, come ad esempio una media mobile. Chartists possono cercare croci di prezzo, cambi di direzione e segnali filtrati. In primo luogo, una croce sopra o sotto KAMA indica cambi di direzione dei prezzi. Come con qualsiasi media mobile, un sistema di crossover semplice genererà un sacco di segnali e un sacco di whipsaws. Chartists possono ridurre whipsaws mediante l'applicazione di un prezzo o un filtro tempo per i crossover. Si potrebbe richiedere prezzo di tenere la croce per numero di giorni o richiedere la croce del superano KAMA dalla percentuale impostata. In secondo luogo, chartists possono utilizzare la direzione di KAMA per definire la tendenza generale di un titolo. Questo potrebbe richiedere una regolazione dei parametri per levigare ulteriormente l'indicatore. Chartists possono cambiare il parametro di mezzo, che è la costante EMA più veloce, per lisciare KAMA e cercare i cambi di direzione. La tendenza è verso il basso finché KAMA è in calo e forgiare minimi inferiori. La tendenza è fino a patto che KAMA è in aumento e forgiatura massimi più elevati. L'esempio seguente mostra Kroger KAMA (10,5,30), con un trend rialzista ripida da dicembre a marzo e un meno ripido trend rialzista da maggio ad agosto. E, infine, chartists possono combinare i segnali e le tecniche. Chartists possono utilizzare un KAMA a lungo termine per definire la tendenza più grande e una più breve termine KAMA per i segnali di trading. Ad esempio, KAMA (10,5,30) potrebbe essere utilizzato come filtro tendenza e considerata rialzista quando ci si alza. Una volta rialzista, chartists potrebbero quindi cercare cross rialzisti quando il prezzo si muove sopra KAMA (10,2,30). L'esempio seguente mostra MMM con un aumento a lungo termine KAMA e cross rialzisti nel mese di dicembre, gennaio e febbraio. A lungo termine KAMA abbassato in aprile e ci sono stati cross ribassisti in maggio, giugno e luglio. SharpCharts KAMA può essere trovato come un indicatore di sovrapposizione nel SharpCharts banco di lavoro. Le impostazioni predefinite appariranno automaticamente nella casella del parametro una volta che è stato selezionato e chartists possono modificare questi parametri per soddisfare le loro esigenze di analisi. Il primo parametro è per l'indice di efficienza e chartists dovrebbe astenersi da aumentare questo numero. Invece, chartists possono diminuirlo per aumentare la sensibilità. Chartists cerca di lisciare KAMA per l'analisi delle tendenze a lungo termine in grado di aumentare il parametro di mezzo in modo incrementale. Anche se la differenza è a soli 3, KAMA (10,5,30) è significativamente più liscia KAMA (10,2,30). Ulteriori studi Dal creatore, il libro di seguito offre informazioni dettagliate sugli indicatori, programmi, algoritmi e sistemi, inclusi i dettagli sulle KAMA e di altri sistemi di media mobile. Trading Systems e Metodi Medie Perry KaufmanMoving - semplici e medie mobili esponenziali - semplice ed esponenziale Introduzione Medie mobili lisciare i dati sui prezzi in modo da formare una tendenza seguente indicatore. Essi non prevedere la direzione dei prezzi, ma piuttosto definiscono la direzione della corrente con un certo ritardo. Le medie mobili in ritardo perché si basano sui prezzi passati. Nonostante questo ritardo, medie mobili rendere più agevole l'azione dei prezzi e filtrare il rumore. Formano anche le basi per molti altri indicatori e sovrapposizioni tecniche, come le bande di Bollinger. MACD e il McClellan Oscillator. I due tipi più popolari di medie mobili sono la media mobile semplice (SMA) e la media mobile esponenziale (EMA). Queste medie mobili possono essere usate per identificare la direzione del trend o definire potenziali livelli di supporto e resistenza. Here039s un grafico sia con un SMA e di un EMA su di esso: mobile semplice calcolo della media Una media mobile semplice è formata calcolando il prezzo medio di un titolo su un determinato numero di periodi. La maggior parte delle medie mobili si basano sui prezzi di chiusura. Una media mobile semplice di 5 giorni è la somma di cinque giorni dei prezzi di chiusura diviso per cinque. Come suggerisce il nome, una media mobile è una media che si muove. Vecchio dati si interrompe come nuovi dati viene disponibili. Questo fa sì che la media di muoversi lungo la scala temporale. Di seguito è riportato un esempio di una 5 giorni di media mobile evoluzione nell'arco di tre giorni. Il primo giorno della media mobile copre semplicemente gli ultimi cinque giorni. Il secondo giorno della media mobile scarta il primo punto di dati (11) e aggiunge il nuovo punto di dati (16). Il terzo giorno della media mobile continua facendo cadere il primo punto di dati (12) e aggiungendo il nuovo punto di dati (17). Nell'esempio precedente, i prezzi aumentano gradualmente dal 11 al 17 per un totale di sette giorni. Si noti che la media mobile si alza anche dal 13 al 15 nel corso di un periodo di calcolo di tre giorni. Si noti inoltre che ogni valore della media mobile è appena sotto l'ultimo prezzo. Ad esempio, la media mobile per il primo giorno è uguale a 13 e l'ultimo prezzo è 15. I prezzi delle precedenti quattro giorni erano più bassi e questo fa sì che la media mobile di lag. Mobile esponenziale calcolo medio medie mobili esponenziali a ridurre il ritardo, applicando un peso maggiore ai prezzi recenti. La ponderazione applicata al prezzo più recente dipende dal numero di periodi in media mobile. Ci sono tre passi per il calcolo di una media mobile esponenziale. In primo luogo, calcolare la media mobile semplice. Una media mobile esponenziale (EMA) deve cominciare da qualche parte in modo da una media mobile semplice è usato come il precedente period039s EMA nel primo calcolo. In secondo luogo, calcolare il moltiplicatore ponderazione. In terzo luogo, calcolare la media mobile esponenziale. La formula che segue è un EMA 10 giorni. Una media mobile esponenziale a 10 periodi si applica una ponderazione 18.18 al prezzo più recente. A EMA 10-periodo può anche essere chiamato un 18.18 EMA. A EMA a 20 periodi si applica un peso di 9.52 per il prezzo più recente (2 (201) 0,0952). Si noti che il coefficiente per il periodo di tempo più breve è maggiore della ponderazione per il periodo di tempo più lungo. Infatti, la ponderazione scende della metà ogni volta che si spostano doppie medi di periodo. Se si vuole noi una percentuale specifica di un EMA, è possibile utilizzare questa formula per convertirlo in periodi di tempo e quindi immettere il valore come parametro EMA039s: Di seguito è riportato un esempio di foglio di calcolo di un 10 giorni di media mobile semplice e di un 10- giorno medio mobile esponenziale per Intel. Semplici medie mobili sono dritto in avanti e richiedono poca spiegazione. La media di 10 giorni si sposta semplicemente come nuovi prezzi disponibili e prezzi vecchi scendere. La media mobile esponenziale inizia con il semplice valore media mobile (22.22) nel primo calcolo. Dopo il primo calcolo, la formula normale riprende. Perché un EMA inizia con una media mobile semplice, il suo vero valore, non sarà realizzato fino a 20 o giù di periodi successivi. In altre parole, il valore sul foglio di calcolo Excel può differire dal valore grafico a causa del periodo di sguardo-back breve. Questo foglio di calcolo va solo indietro di 30 periodi, il che significa l'effetto della semplice media mobile ha avuto 20 periodi a dissipare. StockCharts risale almeno 250-periodi (tipicamente molto maggiori) per i suoi calcoli così gli effetti della media mobile nel primo calcolo sono completamente dissipata. Il GAL Factor Più lunga è la media mobile, più il ritardo. Una media mobile esponenziale a 10 giorni sarà abbracciare prezzi abbastanza da vicino e girare poco dopo che i prezzi girano. medie mobili brevi sono come barche di velocità - agile e veloce da cambiare. Al contrario, una media mobile di 100 giorni contiene un sacco di dati passato che lo rallenta. le medie più in movimento sono come cisterne oceano - letargico e lento a cambiare. Ci vuole un movimento di prezzo più grande e più a lungo per una 100 giorni di media mobile a cambiare rotta. Il grafico in alto mostra la 500 ETF SampP con 10 giorni EMA strettamente seguenti prezzi e una SMA di 100 giorni di rettifica superiore. Anche con il calo di gennaio-febbraio, i 100 giorni SMA ha tenuto il corso e non si voltò verso il basso. L'50 giorni di SMA si inserisce da qualche parte tra il giorno 10 e 100 medie mobili quando si tratta di fattore di ritardo. Semplice vs mobile esponenziale Medie Anche se ci sono chiare differenze tra semplici medie mobili e le medie mobili esponenziali, uno non è necessariamente migliore dell'altra. medie mobili esponenziali hanno meno lag e sono quindi più sensibili ai prezzi recenti - e recenti cambiamenti di prezzo. medie mobili esponenziali si trasformerà prima semplici medie mobili. Semplici medie mobili, dall'altro, rappresentano un vero valore medio dei prezzi per l'intero periodo di tempo. Come tale, semplici medie mobili possono essere più adatto per identificare i livelli di supporto o di resistenza. Spostamento di preferenza media dipende da obiettivi, lo stile analitico e orizzonte temporale. Chartists dovrebbero sperimentare con entrambi i tipi di medie mobili, nonché diversi orizzonti temporali, per trovare la soluzione migliore. Il grafico sottostante mostra IBM con il 50 giorni di SMA in rosso e il 50 giorni di EMA in verde. Sia ha raggiunto un picco a fine gennaio, ma il calo del EMA era più nitida rispetto al calo del SMA. L'EMA alzato a metà febbraio, ma la SMA ha continuato inferiore fino alla fine di marzo. Si noti che la SMA alzato più di un mese dopo l'EMA. Lunghezze e tempi La lunghezza della media mobile dipende dagli obiettivi analitici. medie mobili a breve (5-20 periodi) sono più adatti per le tendenze a breve termine e il commercio. Chartists interessati nelle tendenze a medio termine sarebbe optare per le medie più in movimento che potrebbe estendersi 20-60 periodi. investitori a lungo termine preferiranno medie mobili con 100 o più periodi. Alcuni lunghezza media in movimento sono più popolari di altri. La media mobile a 200 giorni è forse il più popolare. A causa della sua lunghezza, questo è chiaramente un media mobile di lungo termine. Successivamente, la media mobile a 50 giorni è molto popolare per la tendenza a medio termine. Molti chartists utilizzano le medie di 50 giorni e 200 giorni in movimento insieme. A breve termine, una media mobile di 10 giorni era molto popolare in passato perché era facile da calcolare. Uno semplicemente aggiunti i numeri e si è trasferito il punto decimale. Trend di identificazione Gli stessi segnali possono essere generati utilizzando medie mobili semplici o esponenziali. Come notato sopra, la preferenza dipende da ogni individuo. Questi esempi di seguito utilizzeranno entrambe le medie mobili semplici ed esponenziali. La media termine in movimento si applica sia alle medie mobili semplici ed esponenziali. La direzione della media mobile trasmette informazioni importanti sui prezzi. Una media mobile aumento dimostra che i prezzi sono generalmente in aumento. Una media mobile calo indica che i prezzi, in media, sono in calo. Un aumento a lungo termine media mobile riflette un trend rialzista a lungo termine. A lungo termine si muove cadere media riflette una tendenza al ribasso a lungo termine. Il grafico in alto mostra 3M (MMM) con una media mobile esponenziale a 150 giorni. Questo esempio dimostra quanto bene medie mobili funzionano quando la tendenza è forte. I 150 giorni di EMA ha respinto nel novembre 2007 e nuovamente nel gennaio 2008. Si noti che ci sono voluti un calo del 15 per invertire la direzione di questa media mobile. Questi indicatori in ritardo di sviluppo identificano le inversioni di tendenza in cui si verificano (nella migliore delle ipotesi) o dopo che si verifichino (nel peggiore dei casi). MMM continuato inferiore nel marzo 2009 e poi è salito 40-50. Si noti che i 150 giorni EMA non girare fino a dopo questa ondata. Una volta lo ha fatto, tuttavia, ha continuato MMM superiore i prossimi 12 mesi. Le medie mobili funzionano brillantemente nelle tendenze forti. Doppia Crossover due medie mobili possono essere utilizzati insieme per generare segnali di crossover. In Analisi tecnica dei mercati finanziari. John Murphy chiama questo il metodo della partita doppia crossover. crossover doppie comporta uno relativamente breve media mobile e una media relativamente lunga in movimento. Come con tutti i media mobile, la lunghezza complessiva della media mobile definisce i tempi per il sistema. Un sistema che utilizza un EMA 5 giorni e 35 giorni EMA sarebbe ritenuto breve termine. Un sistema che utilizza un 50 giorni di SMA e 200 giorni SMA sarebbe considerato a medio termine, forse anche a lungo termine. Un crossover rialzista si verifica quando i più brevi in ​​movimento croci sopra la media la media più in movimento. Questo è anche conosciuto come una croce d'oro. Un crossover ribassista si verifica quando i più brevi in ​​movimento croci bassi rispetto alla media più in movimento. Questo è noto come una croce morto. In movimento crossover media producono segnali relativamente tardi. Dopo tutto, il sistema impiega due indicatori in ritardo di sviluppo. Più lungo è il movimento periodi medi, maggiore è il ritardo nei segnali. Questi segnali grande lavoro quando un buon andamento prende piede. Tuttavia, un sistema di crossover media mobile produrrà un sacco di whipsaws in assenza di una forte tendenza. Vi è anche un metodo di crossover tripla che prevede tre medie mobili. Ancora una volta, un segnale viene generato quando la media più breve mobile attraversa le due medie più mobili. Un semplice sistema a tre di crossover potrebbe coinvolgere 5 giorni, 10 giorni e 20 giorni medie mobili. Il grafico in alto mostra Home Depot (HD) con un EMA a 10 giorni (linea verde tratteggiata) e 50 giorni di EMA (linea rossa). La linea nera è il quotidiano vicino. Utilizzando un crossover media mobile avrebbe comportato tre whipsaws prima di prendere un buon mestiere. Il 10-giorni EMA ha rotto al di sotto dei 50 giorni EMA alla fine di ottobre (1), ma questo non durò a lungo come il 10-giorni è tornato sopra a metà (2) novembre. Questa croce è durato più a lungo, ma il prossimo incrocio ribassista a (3) Gennaio si è verificato nei pressi di novembre i livelli di fine dei prezzi, con conseguente un'altra whipsaw. Questo cross ribassista non durò a lungo, come i 10 giorni di EMA è tornato sopra i 50 giorni di pochi giorni dopo (4). Dopo tre segnali cattivi, il quarto segnale prefigurato una mossa forte come il magazzino avanzato oltre 20. Ci sono due take away qui. In primo luogo, crossover sono inclini a Whipsaw. Un filtro di prezzo o di tempo può essere applicata per aiutare a prevenire whipsaws. I commercianti potrebbero richiedere il crossover durare 3 giorni prima di agire o richiedere i 10 giorni di EMA per spostare il abovebelow 50 giorni EMA da una certa quantità prima di agire. In secondo luogo, MACD può essere utilizzato per identificare e quantificare questi crossover. MACD (10,50,1) mostrerà una linea che rappresenta la differenza tra le due medie mobili esponenziali. MACD diventa positivo nel corso di una croce d'oro e negativo nel corso di una croce morto. La percentuale Price Oscillator (PPO) può essere utilizzato allo stesso modo per mostrare le differenze percentuali. Si noti che MACD e il PPO si basano su medie mobili esponenziali e non corrisponderanno con semplici medie mobili. Questo grafico mostra Oracle (ORCL), con il 50 giorni EMA, EMA 200 giorni e MACD (50,200,1). Ci sono stati quattro in movimento crossover medi per un periodo di 2 di 12 anni. I primi tre provocato whipsaws o mestieri male. Una tendenza sostenuta iniziata con la quarta di crossover come ORCL avanzate per metà degli anni '20. Ancora una volta, in movimento crossover medi grande lavoro quando la tendenza è forte, ma producono perdite in assenza di una tendenza. Prezzo Crossover Le medie mobili possono essere utilizzati anche per generare segnali con semplici crossover di prezzo. Un segnale rialzista viene generato quando i prezzi si muovono al di sopra della media mobile. Un segnale ribassista è generato quando i prezzi si muovono al di sotto della media mobile. crossover prezzo possono essere combinati per scambi all'interno della tendenza più grande. La media è più in movimento dà il tono per la tendenza più grande e la media mobile più breve è utilizzato per generare i segnali. Si potrebbe guardare per incroci rialzisti dei prezzi solo quando i prezzi sono già al di sopra della media più in movimento. Questo sarebbe la negoziazione di sintonia con la tendenza più grande. Ad esempio, se il prezzo è al di sopra della media mobile a 200 giorni, chartists si concentrerà unicamente su segnali quando il prezzo si muove al di sopra del 50 giorni di media mobile. Ovviamente, una mossa al di sotto della media mobile a 50 giorni sarebbe precedere tale segnale, ma tali cross ribassisti verrebbe ignorato perché la tendenza più grande è alto. Un cross ribassista sarebbe semplicemente suggerire un pullback all'interno di un trend al rialzo più grande. Una croce di nuovo al di sopra della media mobile a 50 giorni segnalerebbe una ripresa dei prezzi e continuazione del trend rialzista più grande. Il grafico seguente mostra Emerson Electric (EMR) con la 50 giorni EMA e 200 giorni EMA. Il titolo è passato sopra e tenuto al di sopra della media mobile a 200 giorni nel mese di agosto. Ci sono stati cali al di sotto del 50 giorni EMA ai primi di novembre e di nuovo all'inizio di febbraio. I prezzi si muovevano rapidamente indietro al di sopra del 50 giorni EMA a fornire segnali rialzisti (frecce verdi) in armonia con il trend rialzista più grande. MACD (1,50,1) viene visualizzato nella finestra dell'indicatore di confermare croci di prezzo sopra o sotto il 50 giorni EMA. L'EMA di 1 giorno è uguale al prezzo di chiusura. MACD (1,50,1) è positivo quando la chiusura è superiore al 50 giorni EMA e negativo quando la chiusura è inferiore al 50 giorni EMA. Supporto e resistenza Le medie mobili possono anche fungere da supporto in una tendenza rialzista e resistenza in un trend al ribasso. Un trend rialzista di breve termine potrebbe trovare supporto nei pressi della media mobile semplice a 20 giorni, che viene utilizzato anche in bande di Bollinger. Un trend rialzista di lungo termine potrebbe trovare supporto nei pressi della media mobile semplice a 200 giorni, che è il più popolare media mobile di lungo periodo. Se, infatti, la media mobile a 200 giorni può offrire supporto o resistenza semplicemente perché è così ampiamente usato. E 'quasi come una profezia che si autoavvera. Il grafico qui sopra mostra il NY Composite con la semplice media mobile a 200 giorni a partire da metà 2004 fino alla fine del 2008. Il 200 giorni fornito un supporto più volte durante l'avanzata. Una volta che la tendenza si è invertita con una doppia interruzione di supporto superiore, la media mobile a 200 giorni ha agito come resistenza intorno a 9500. Non aspettatevi esatti livelli di supporto e resistenza da medie mobili, in particolare più medie mobili. I mercati sono guidati dalle emozioni, che li rende inclini a superamenti. Invece di livelli precisi, medie mobili possono essere utilizzati per individuare le zone di supporto o di resistenza. Conclusioni I vantaggi di usare medie mobili devono essere pesati contro gli svantaggi. Le medie mobili sono trend following, o in ritardo, gli indicatori che saranno sempre un passo indietro. Questo non è necessariamente una brutta cosa, però. Dopo tutto, il trend è tuo amico, ed è migliore per il commercio nella direzione del trend. Le medie mobili assicurare che un trader è in linea con l'attuale tendenza. Anche se la tendenza è tuo amico, titoli trascorrono gran parte del tempo in trading range, che rendono inefficace medie mobili. Una volta in un trend, medie mobili vi terrà in, ma anche dare segnali in ritardo. Don039t si aspettano di vendere in alto e compra al fondo utilizzando medie mobili. Come la maggior parte strumenti di analisi tecnica, medie mobili non dovrebbero essere usati da soli, ma in combinazione con altri strumenti complementari. Chartists possono usare le medie mobili per definire la tendenza generale e quindi utilizzare RSI per definire i livelli di ipercomprato o ipervenduto. L'aggiunta di medie mobili a StockCharts Grafici Le medie mobili sono disponibili come funzionalità prezzo sovrapposizione sul SharpCharts banco di lavoro. Utilizzando il menu a discesa Overlay, gli utenti possono scegliere tra una media mobile semplice o una media mobile esponenziale. Il primo parametro viene utilizzato per impostare il numero di periodi di tempo. Un parametro opzionale può essere aggiunto per specificare quale campo di prezzo dovrebbe essere utilizzato nei calcoli - O per l'Open, H per l'Alto, L per la bassa, e C per la chiusura. Una virgola viene utilizzato per i parametri separati. Un altro parametro opzionale può essere aggiunto a spostare le medie mobili al (passato) o di destra (futuro) di sinistra. Un numero negativo (-10) sposterebbe la media mobile a 10 periodi sinistra. Un numero positivo (10) sposterebbe la media mobile a destra 10 periodi. Più medie mobili possono essere sovrapposti trama prezzo semplicemente aggiungendo un'altra linea di sovrapposizione al banco da lavoro. i membri StockCharts possono cambiare i colori e lo stile di distinguere tra più medie mobili. Dopo aver selezionato un indicatore, aprire le Opzioni avanzate facendo clic sul piccolo triangolo verde. Opzioni avanzate può essere utilizzato anche per aggiungere una sovrapposizione di media mobile ad altri indicatori tecnici come RSI, CCI, e Volume. Clicca qui per un grafico in diretta con diverse medie mobili differenti. Utilizzando medie mobili con StockCharts scansioni Qui ci sono alcune scansioni di esempio che i membri StockCharts possono utilizzare per eseguire la scansione di vari mobili situazioni media: Rialzista Moving Average Croce: Questo scansioni ricerca azioni con un aumento di 150 giorni di media mobile semplice ed un cross rialzista del 5 - day EMA e di 35 giorni EMA. La media mobile a 150 giorni è in aumento fino a quando è scambiato sopra del suo livello di cinque giorni fa. Un cross rialzista si verifica quando il 5 giorni EMA si muove al di sopra del 35 giorni EMA sul volume superiore alla media. Bearish Moving Average Croce: Questo scansioni ricerca azioni con un calo di 150 giorni di media mobile semplice e una traversa al ribasso del 5 giorni EMA e di 35 giorni EMA. La media mobile a 150 giorni è in calo fino a quando è scambiato al di sotto del livello di cinque giorni fa. Un cross ribassista si verifica quando il 5 giorni EMA si muove al di sotto del 35 giorni EMA sul volume superiore alla media. Lo studio ulteriore John Murphy039s libro ha un capitolo dedicato a medie mobili ed i loro vari usi. Murphy copre i pro ei contro di medie mobili. Inoltre, Murphy mostra come le medie mobili funzionano con le fasce di Bollinger e sistemi di trading basati canale. Analisi tecnica dei mercati finanziari John MurphyCalculate media mobile Pubblicato il 28 Aprile 2009 in Imparare Excel - 191 commenti media mobile è spesso utilizzato per capire le tendenze di fondo e aiuta nelle previsioni. MACD o media mobile di convergenza divergenza è probabilmente gli strumenti di analisi tecnica più utilizzati nel commercio di bestiame. E 'abbastanza comune in molte aziende di utilizzare la media mobile di 3 vendite mese per capire come la tendenza è. Oggi impareremo come si può calcolare la media mobile e come media degli ultimi 3 mesi, possono essere calcolati tramite formule di Excel. Calcolare Media mobile Per il calcolo della media mobile, tutto ciò che serve è la buona funzione vecchio MEDIA Excel. Supponendo che i dati sono in range B1: B12, Basta inserire questa formula nella cella D3 MEDIA (B1: B3) E ora copiare la formula da D3 alla gamma D4 a D12 (ricordate, dal momento che si sta calcolando la media mobile di 3 mesi , si otterrà solo 10 valori 12-31) Questo è tutto ciò che serve per il calcolo della media mobile. Calcola media mobile degli ultimi 3 mesi Consente solo dire è necessario calcolare la media degli ultimi 3 mesi, in qualsiasi punto del tempo. Ciò significa che quando si inserisce il valore per il prossimo mese, la media deve essere regolato automaticamente. In primo luogo diamo uno sguardo alla formula e poi capiremo come funziona. Così che cosa diamine la formula di cui sopra sta facendo comunque Si sta contando quanti mesi sono già entrato 8211 COUNT (B4: B33) Poi si compensa conta meno 3 celle da B4 e recupero 3 celle da lì 8211 OFFSET (B4, COUNT (B4 : B33) -3,0,3,1). Questi non sono altro che gli ultimi 3 mesi. Infine, sta passando questa gamma di funzione MEDIA per calcolare la media mobile degli ultimi 3 mesi. Il vostro lavoro domestico Ora che avete imparato come calcolare media mobile utilizzando Excel, qui è il vostro lavoro a casa. Diciamo che si desidera il numero di mesi utilizzati per il calcolo della media mobile di essere configurabile nella cella E1. cioè quando E1 passa da 3 a 6, la tabella media mobile deve calcolare la media mobile per 6 mesi alla volta. Come si fa a scrivere le formule poi Don8217t un'occhiata ai commenti, andate a questo numero per voi stessi. Se non riesci a trovare la risposta, tornare qui e leggere i commenti. Go Questo post fa parte di una serie di Spreadcheats. un giorno 30 on-line excel programma di formazione per i frequentatori di ufficio e gli utenti di fogli di calcolo. Unisciti oggi . Condividi questo suggerimento con i tuoi amici Ciao, appena trovato il vostro sito e Im amare tutti i consigli. Grazie per tutti i vostri tutorial. La sua esattamente ho bisogno però, mi sono imbattuto in un po 'un problema in quanto Sono anche utilizzando Vlookup con offset. Per esempio, nel tuo esempio, avrei usato Vlookup nel mio modello in modo che, come ho messo in nuovi dati ogni mese, sarebbe aggiornare automaticamente i dati di vendita ogni mese. Il mio problema è nel mio formula SCARTO, ho COUNTA che conta, ovviamente, tutte le cellule con formule, anche. Tutte le idee su come incorporare queste due funzioni meglio, soprattutto quando sto cercando di rappresentare graficamente e media che durano 12 mesi Gradirei tutte le idee voi o ai vostri lettori la mia avete. Grazie, ancora una volta, per l'impressionante sito Twee. benvenuto a PHD e grazie per fare una domanda. Non sono sicuro se ho capito correttamente però. Hai provato a usare conta invece di COUNTA Ci havent mostrato la formula di offset, senza guardare che la fissazione sarebbe difficile. Ho bisogno di calcolare una media mobile di 12 mesi, che comprenderà un periodo di 24 mesi una volta completato. Mi può indicare come troppo come iniziare miei dati nella giusta direzione è miglia vehivle e inizia il B2 e termina il B25. Aiuto Chandoo, questa è una grande formula per quello che sto usando, tranne che sto cercando invano di fare la formula condizionale. Ho un foglio di calcolo, vedi link qui sotto, che tiene traccia di tutte le partite di golf disco interpretato da amici e da me. Ive ha già ottenuto l'installazione di calcolare ciascuna delle nostre medie complessive e ciascuna delle nostre medie su corsi specifici. Quello che sto cercando di fare ora però è anche l'installazione di una media mobile basato fuori i nostri 5 turni più recenti. Ancora una volta i dati sono stati inseriti cambierò a 10, ma per ora 5 sarà più che bene. Posso ottenere la media mobile a lavorare, ma non riesco a capire come aggiungere restrizioni condizionali. IE voglio per esempio solo gli ultimi 5 turni che sono state giocate da Kevin. Dopo che io voglio solo gli ultimi 5 turni interpretato da Kevin al corso Oshtemo. Il codice Im usando è al di sotto. Codice per Cell C9 è elencato di seguito. IF (B90, SE (B9lt6, AVERAGEIF (DiscRoundsA2: A20000, A9, DiscRoundsM2: M20000), MEDIA (DI FSET (DiscRoundsM2, IF (DiscRoundsA2: A20000A9, COUNT (DiscRoundsM2: M20000), quotquot) -5,0,5 , 1)))) Essenzialmente se ci sono 0 giri lascia la cella vuota. Se ci sono 5 o meno giri si utilizza solo la media di tutti i turni. Infine, se ci sono 6 o più turni il codice utilizza quindi la funzione MEDIA da questo post. Dopo aver provato molte cose ma sono incerto come tirare condizionale ultimi 5 turni in modo che tira solo gli ultimi 5 giri di persona indicata nella cella A9. La formula che sto riferimento non è attualmente in cella C9 sul mio foglio di calcolo che è collegato. Ho appena hanno testato lì. ND: utilizzare la seguente formula nella cella C13 in poi MEDIA (B2: B13) e trascinare verso il basso. Ciao, Im sicuro che c'è qualcosa di cui sopra che è supponiamo di aiutare, ma Im ancora nuovo di eccellere e sento sopraffatto. Ho appena ricevuto un nuovo lavoro e Im tryin per fare una buona impressione, quindi ogni aiuto woud essere grande Ho dati per ogni mese nel 2009, 2010 e 2011 che attraversa e più righe di questo. Ogni mese, all'inizio del mese, ho bisogno di calcolare le vendite dell'anno precedente. Attualmente la mia formula è SUM (AG4: AR4) SUM (U4: AF4). Esempio: mese corrente è marzo. Info cui ho bisogno è totale delle vendite dal marzo 2010-Febbraio 2011 diviso per marzo 2009- febbraio 2010 e funziona benissimo, ma il suo troppo tempo per dover cambiare ogni mese. C'è un modo posso ottenere la formula per cambiare automaticamente all'inizio del mese, non so se ho fatto un ottimo lavoro che spiega questo o no. Congratulazioni per il vostro nuovo lavoro. È possibile trascinare la formula di lato (a destra per es.) E si vede automaticamente i s per il mese prossimo. No, quello che mi serve è per la formula di cambiare ogni mese. Ho gennaio 2009 a dicembre 2011 scatole che attraversa con i dati in essi contenuti. IFERROR (SUM (AG4: AR4) SUM (U4: AF4), 0) Il prossimo mese mi serve per andare dal calcolando la somma di 0310 dati al 0211 i dati divisi per i dati 0309 per i dati 0210 e passare alla 0410 a 0311 i dati suddivisi per 0409 i dati ai dati 0311. IFERROR (SUM (AH4: AS4) SUM (V4: AG4), 0) cosa ho bisogno è una formula che può fare riferimento alla data corrente e sapere che il 1 ° di ogni mese, ha bisogno di cambiare le formule sopra per il prossimo precedenti 1-12 mesi diviso per i precedenti 13-24 mesi. Im non sicuro se questo ha un senso. Fondamentalmente io uso questa formula circa 8 volte su un foglio e ho circa 200 fogli. Ci scusiamo per il doppio distacco e grazie alle congratulazioni che cosa ho bisogno: Se la data corrente è maggiore del 1 ° del mese, allora l'intero riferimenti di cella per calcolare le vendite di anno prec ha bisogno di spostarsi a destra da una colonna Si tratta di ciò che Ive venire con. IF (P1gtN1, (SUM (AH4: AS4) SUM (V4: AG4))) P1 è data corrente n1 è il 1 ° giorno del mese AH4: AS4 sono dati 0310-0211 V4: AG4 sono dati 0309-0210 Parte Im avendo problemi con: come faccio a fare in modo che la formula sa esattamente cosa 12 sezioni per afferrare e come arrivare a cambiare automaticamente il 1 ° del mese. Julie. È possibile utilizzare OFFSET formula per risolvere questo problema. Supponendo che ogni colonna ha un mese, e il primo mese è in C4 e la data corrente è in P1 che questo formula presuppone che ogni colonna ha mesi in formato data Excel. Si consiglia di modificarlo fino a quando non produce risultato giusto. Questo è probabilmente estremamente semplice e sto rendendo più complicato di quanto ho bisogno di, ma si scrive, la formula di cui sopra presuppone che ogni colonna ha mesi in formato data Excel. Ive stato lottando per fare questo senza dover girare i miei dati in date. Julie. Quello che volevo dire è, il numero di riga 4, dove si hanno i nomi dei mesi, dovrebbe contenere tali dati - 1-Gen-2009 1-feb-2009 1-mar-2009 Anche, ho notato alcuni errori nella mia formula. La formula corretta dovrebbe essere, SUM (offset (C5,, DATEDIF (C4, P1, m) 1-12,1,12)) SUM (offset (C5,, DATEDIF (C4, P1, m) 1-24,1 , 12)) La formula di cui sopra assume sono date nella riga 4 e valori sono in fila 5. Penso che sia esattamente quello che mi serviva. Grazie grazie grazie tanto il mio problema è jasmins molto simili (61) e Azrold (74). Ho quantità disgustose di dati, da D: 2 a D: 61400 (e corrispondentemente in E e F, Ill hanno a che fare la stessa cosa per queste colonne pure). Nel tentativo di trovare la media per lotti, tali che D2: 19, D20: 37, D38: 55 e così via - aggregazione 18 righe insieme e poi trovare la media successivo senza ri-utilizzando qualsiasi riga precedente. Id devono anche probabile fare questo per ogni 19 e 20 ciuffi pure, ma un esempio di utilizzo 18 va bene. Potrebbe annotare la formula di postare Im un po 'confuso su ciò che gli ultimi 4 numeri significano nella parte CONTA. valori. Grazie mille, questo sta andando a fare la mia vita molto più facile Laura Questo è fatto facilmente con media e offset. Supponendo che si sta facendo questo a Col J e sono una media di Col D J2: MEDIA (offset (D1, (ROW () - 2) J11,, J1)) dove J1 avrà il numero 18, per un totale spostamento di 18 numeri annotare Row 2 sarà in media righe 2-19 Row 3 sarà Righe media 20-37 ecc. È inoltre possibile aggiungere etichette nel dire Col H H2: Righe amp (ROW () - 2) J12amp - amp (ROW () - 1) J11 Copia verso il basso. Ho deriso questo fino a: rapidsharefiles1923874899Averages. xlsx Sto cercando di principianti: 1. Struttura di un foglio di calcolo che verrà poi utilizzato per 2. determinare il periodo ottimale per la mia media mobile, all'interno della gamma di una media mobile di 5 giorni a 60 giorni di media mobile. Ogni cella rappresenta il numero di vendite per quel giorno, che vanno da 0 a 100. Io preferirei che ogni mese di vendite giornaliere essere in una nuova column. Currently ho 3 mesi di dati, ma ovviamente che crescerà. Così potete dirmi come impostare il foglio di calcolo e quindi le formule appropriate (e le loro posizioni) La ringrazio molto, Ciao di nuovo Hui, sto lottando ancora una volta con lo stesso foglio di calcolo mi hai aiutato con i precedenti. Come beore, ho le seguenti righe di dati mensili inseriti manualmente: volume di chiamate chiamate con risposta all'età di chiamate abbandonate tempo medio di gestione Il mio manager di linea sarebbe ora come 2 righe sotto queste mostrando (usando la formula): velocità media di risposta media abbandonata tempo e come se questo non era abbastanza, lei vorrebbe, per entrambe le righe, una cella di sintesi alla fine dei 12 mesi che mostra la cifra annuale :( Molte grazie ancora per tutto l'aiuto che è in grado di dare, io sto usando la versione verticale per calcolando una media mobile. stumped quando ho bisogno di calcolare una media mobile a 6-periodo. i miei dati inizia nella colonna C e le medie 6-epoca e 3-periodo sono due colonne a destra dell'ultimo periodo dei dati. i aggiungere una colonna per ogni mese, così ho attualmente regola la formula manualmente ogni mese: MEDIA (EC8: EH8) il mio più recente tentativo (fallito) è: MEDIA (C6, COUNT (C6: EH6), - 6,6,1 ) Si prega di fornire una spiegazione del perché questo non ha funzionato quando si risponde in modo che possa capire come creare formule future. Grazie mille, Kimber Kimber. Benvenuti a Chandoo. org e grazie per commentare. Penso che non è una buona idea mettere medie a destra colonna più a come si continua a muoversi. Invece si potrebbe modificare il vostro foglio in modo che media mobile è posto a sinistra colonna più (e questo rimarrà lì anche se si aggiunge colonne aggiuntive a destra). Non importa dove la cellula media è, è possibile utilizzare questa formula per calcolare la media mobile. Afyter aver letto tutta questa discussione posso vedere Im andando ad avere bisogno di compensare una combinazione, match, contare e AVERAGEIF ma Im non sicuro dove. Il mio problema è il seguente: Ogni mese ci sono oltre 100 persone che hanno riferito attività - colonna A è il loro nome, colonna B è il mese, colonna C è l'anno e colonne D attraverso M è la loro attività in diverse categorie. Ho bisogno di trovare i loro 3 mesi e sei mesi di medie e visualizzare che in un altro foglio di lavoro, anche se avrei potuto li visualizzati in colonne N e O, se necessario. Io uso una tabella pivot per la produzione di somme e medie totali, ma non ci vorrà gestire le medie mobili. Qualsiasi puntatori sarebbe molto apprezzato. Grazie, Ben Questa in media l'ultimo numero di righe MovAvg compreso sé (togliere il -1 se si vuole che non comprende se stesso). D75 è la cellula che questa formula fa riferimento (i miei dati è stata molto lunga) MovAvg è quanto grande si desidera che la media mobile di essere (ho assegnato questo come una cella di nome (selezionare la cella, le formule --gt nomi definiti --gt Definire nome) È possibile effettuare i nomi delle variabili in un foglio di calcolo per evitare di dover sempre usare rowcolumn). questo inizia dalla cella corrente (D75 in questo caso), sale MovAvg-1 righe, sopra 0 colonne, seleziona MovAvg Nuber di righe, con 1 colonna. Passa questo alla funzione media. Ciao ho letto attraverso ogni post, ma havent stato in grado di ottenere questo lavoro in modo corretto. Come calcoliamo la media mobile di una percentuale Questo è calcolato ogni settimana. Colonna A - accts soddisfatte Colonna B - accts venduti Colonna K - chiusura Colonna D - 2 settimana media dell'esempio di settimana 1 e la settimana 2 Colonna una chiusura in movimento, fila 7 è 25 e la riga 8 è 1 colonna B, riga 7 è 1 e la riga 8 è 1 Colonna K, fila 7 formula è 125 (4) e la riga 8 è di 11 (100) Colonna D - La formula in un post prima mi dà una risposta di 52 due settimane avg, ma non questo è corretto. dovrebbe essere 226 (7) IF (ISERROR (MEDIA (OFFSET (K7, COUNT (K7: K26) -2,0,2,1))) ,, MEDIA (OFFSET (K7, COUNT (K7: K26) -2 , 0,2,1))) di cosa ho bisogno di cambiare in quella formula per utilizzare le colonne un amplificatore B invece della colonna K Si sta tentando di medie medi, che non lavorare. Provate questa semplice formula a partire dal D8: IF (ISBLANK (B8) ,, (B7B8) (A7A8)) Copia e incolla la formula fino a D26. Questo dovrebbe dare una settimana 2 media mobile. Ricordatevi di formattare colonna D come percentuale di come mai molti punti decimali che si desidera. Im praticamente un neofita di Excel. Ho appena imbattuto tuo sito amplificatore vedo l'ora di sfogliando è a lungo nei prossimi mesi. Nel tentativo di calcolare una media mobile a tre mesi delle spese amp non riesco a capire quello che sto facendo male. Anche dopo aver letto questo articolo e il post su di offset Im non sicuro di aver capito la formula. Nel mio sandbox, ho: Colonna A - mesi A2: A17Sept 2012 - Dicembre 2013 Colonna B - Totale spese mensili B2: B8 (B8 perché marzo è l'ultimo mese completato) - Quelle totali sono 362599,372800,427317,346660,359864 , 451183,469681 Colum C - 3 mesi media mobile. Ho messo la seguente formula nella C4 (Per iniziare a calcolare nel novembre dello scorso anno, solo per sorrisi). Dal momento che ci sono solo tre mesi nel set di dati a quel punto, presumo che calcola la media mobile dei primi tre mesi. La formula si presenta con 469.681. Quando ho media dei primi tre mesi, vengo con 387.572. Che cosa sto facendo Grazie sbagliate o incomprensione per l'aiuto e per mettere insieme questo sito. Hi Chandoo Hai un progetto davvero utile qui, tonnellate di grazie in fin dall'inizio di questa discussione Shamsuddin chiesto qualcosa di simile a quello che mi serve, invertire calcolo dei valori della media mobile. Forse è stupido, ma non posso venire con tutte le idee, tranne per la ricerca figura-by-figura. Se possibile - si prega di avvertire con questi articoli di dati, per ottenere il concetto. In realtà, Id essere felice per ottenere qualcosa, come Google è stato di alcuna utilità) Ancora una volta - vi ringrazio tanto per questo sito Im non proprio sicuro di cosa si intende per inversione di calcolare una media mobile può spiegare ciò che il vostro cercando di doachieve pubblicazione di un campione file possono essere utili anche fare riferimento: chandoo. orgforumstopicposting-a-campione-cartella di lavoro Hi Hui, voglio dire, ho una colonna di cifre (ad esempio spedizioni mensili), che sono calcolati come media mobile basata su un altro set di dati (ad esempio produzione industriale mensile) . Dovrebbe occupare in questo modo: (A1) Gen Feb Mar Apr Mag Giu Mfg Nave 100 500 450 600 600 700 Dove media Ship (B2: C2) Io so solo volumi spedizioni, e devono scoprire rispettivi volumi Mfg. In generale, la domanda è come possiamo trovare i dati iniziali con solo MA a portata di mano Supponiamo, questa discussione non può essere l'uno per chiedere questo (se siete d'accordo - forse si sa dove chiedere). Il suo solo che Shamsuddins domanda era il risultato più rilevante su 10 pagine di Google Mey Per calcolare i dati originali da un media mobile (MA) avete bisogno di due MAs ad esempio, un 9 e 10 giorni MA o 1 mA e 1 pezzo di dati da questi si può ricalcolare il risultato precedente, ma se si dispone di una formula medio (B2: C2) si dovrebbe avere accesso ai dati Se si tratta di un MA 2 giorno come la formula sopra MAAverage (B2: C2) MA (B2C2) 2 se si sa B2 C2 (2MA) - B2 Se si dispone di un insieme di dati è possibile condividere posso dare una soluzione migliore, fare riferimento: chandoo. orgforumstopicposting-a-campione-cartella di lavoro Grande sito. Perdonate questa domanda. Ho usato per essere un esperto in Lotus 123 decenni fa, ma trovo Excel po 'indietro nelle sue progressioni di Lotus 123, in modo da sto ricominciando con Excel 2010. Sono una persona logica e cerco di capire quali sono le formule faccio quando usarli. Ho notato che non ci sono, ma 14 i dati di vendita della colonna B, ma in qualche modo contiamo da B4 a B33. Ho testato la formula utilizzando: MEDIA (offset (B4, COUNT (B4: B14) -3,0,3,1)) e ottengo lo stesso risultato se ho usato MEDIA (offset (B4, COUNT (B4: B33 ) -3,0,3,1)). La mia prima regola della creazione foglio vecchia scuola non è mai di costruire una tabella di dati più grande di dati forniti se è statico (cioè non in espansione nei dati). Di conseguenza, non ho alcun indizio reale di come OFFSET opere. C'è una chiara spiegazione di valore con un singolare esempio di esso viene utilizzato al di fuori della media e da sola La ragione per cui sono venuto qui è quello di costruire un modello di foglio di calcolo che avrebbe utilizzato i calcoli iterativi per trovare la soluzione migliore per i dati di profitto (che è massimizzazione del profitto) quando la media di un breve spostamento della (curva curva dei profitti cumulati netto) attraversa nel lungo periodo medio della curva di equità in movimento. Non trovo nulla che consente l'espansione delle medie mobili da 3 periodi a dire 100 periodi (per entrambe le medie). Usando il MA attraversare per determinare che commercia a prendere, si può trovare un livello ottimale di profitto per eseguire il modello da (che potrebbe essere modificato quando il modello è reoptimized). Riesco a trovare nulla nella maggior parte dei libri Excel che coprono questo, e questo tipo di calcoli dovrebbe essere relativamente semplice da tirare fuori. Dove potrei trovare tali informazioni Grazie ancora per il meraviglioso sito. Nel caso in cui havent trovato ancora, ecco un link per la funzione offset: Ho una domanda. Ho già una media mobile a tre giorni che mi è stato dato nel mio problema. È legato alla media delle scorte. Le domande dice che avete 1 stock che hai intenzione di vendere il giorno 10. mio bambino di 3 giorni di media mobile è un'integrazione da a, b, dove a e bt3 in qualsiasi momento. Se si vuole trovare il prezzo che ci si aspetta di vendere la quota per, si può integrare da 6,9 9,11 7,10. Non si desidera che il fondo del giorno 10, la metà del giorno 10, o lasciare il giorno 10 fuori io non sono sicuro di quello che arco di tempo di mettere questa media tre giorni tra. Ancora una volta, la mia funzione rappresenta fino al giorno 14, ma ho bisogno del prezzo al giorno 10. Ivan Santos dice: Im cercando di vedere la media mobile per un call center. Nel tentativo di trovare l'indice per ogni mese per un anno intero. ho solo 2 anni di valore dei dati e delle im volendo prevedono fuori per il 2014 in quarti. Posso usare questo metodo per questo ho un problema in media, voglio calcolare la media delle righe evidenziate solo in coloumn F sulla Colomn G, che ha anche messo in evidenza le celle vuote Hi, sto lavorando su un foglio di calcolo che ha negli ultimi quattro anni dei dati settimanali ma gli anni attuali dati sono incompleti in quanto viene immesso solo ogni settimana. Esiste un modo di creare una formula che calcola una media in base al numero di settimane che hanno i dati in loro per esempio. a metà dell'anno creerà una media basata su cellule 2-27 26 ma la settimana prossima sarebbe cellule 2-28 27. il suo fare la mia testa e io non voglio avere a regolare manualmente la media ogni settimana. Grande sito a proposito molto utile. ) Rosie Sì, questo può essere fatto può chiedere prega la questione ai forum e allegare un file di esempio chandoo. orgforum Ok ecco la mia domanda che mi è stata affligge per gli ultimi 2 12 mesi e io havent trovato una soluzione ovunque sul web : ho un team di vendita e ho bisogno di un media, ma con un formato fisso e una data di spostamento rabbia in movimento che è stato risolto pure. Le vendite cioè persona 1115 2115 3115 12114 11114 10114 ME 1 2 0 4 5 6 Quello che sto cercando di fare è questo: Diciamo che la data di oggi è 3115 ho bisogno di un modo per tornare indietro 3 (6 e 12 pure) mesi dalla corrente data e media i numeri di vendita. La parte difficile è vorrei cambiare solo l'anno delle date così non devo pasticciare con il formato o se assumere qualcuno (il fuoco). Così, nell'esempio di cui sopra avrei la formula prendere la 6 1 2 (9) 3 3, ma poi con il tempo sarebbe andato su questo sarebbe andare avanti, ma una volta che il nuovo anno è iniziato gennaio 2016 avrebbe dovuto utilizzare le figure del passato 2015 dati (3,6 e 12 avgs mese di rotolamento). Spero che questa chiara e mi piacerebbe avere un aiuto con questo. Grazie in anticipo. Si può chiedere prega la questione nei forum Chandoo. org a: forum. chandoo. org Allegare un file di esempio per semplificare il processo Ok ho postato per il forum e caricato un file di esempio. 8230 Calcolare media mobile Chandoo. org 8211 Learn media mobile è spesso utilizzato per capire le tendenze di fondo e aiuta nelle previsioni. MACD o lo spostamento di divergenza media di convergenza è probabilmente il 8230 Amelia McCabe dice: Alla ricerca di un po 'di aiuto. Ho provato quello che penso è una versione modificata di questa formula che non è realmente funziona. Ho una riga di dati (un numero al mese) che ho bisogno di una media continua in base al numero di mesi di dati inseriti non di 12 mesi. I dati sono in celle B53 a M53. Così ho provato a modificare questa formula come segue (non ha funzionato) e mi chiedo se posso usare questa formula in questo modo a tutti dato che il mio dati sono in un non riga una colonna. MEDIA (OFFSET (B53COUNT (B53: M53) -12,0,1,12)). Hanno anche cercato gli argomenti come 0,0,1,12 e -1,0,1,12. Ti prego, aiutami a capire se io sono l'albero completamente sbagliato o semplicemente sul ramo sbagliato. Amelia Senza vedere l'id dati suggeriscono che MEDIA (OFFSET (B53, COUNT (B53: M53) -12,0,1,12)) dovrebbe essere: MEDIA (offset (B53 1, COUNT (B53:. M53))) Uno problema con la formula originale è che ci sono 12 celle tra B53: M53, Se solo 5 hanno i dati in loro, poi si prende 12 via, l'offset sta cercando di compensare B53, negativo per 7 colonne, che costringerà un errore si può anche essere in grado di utilizzare la funzione MEDIA. PIÙ. SE Possibilmente: MEDIA. PIÙ. SE (B53: M53, B53: M53,0) siete in grado di inviare un file di esempio nei forum Chandoo. org forum. chandoo. org